|
Оглавление
Введение
История и математика: процессы и модели (от редакционного совета)Данный выпуск является шестой коллективной монографией в серии, открытой альманахами История и Математика: Проблемы периодизации исторических макропроцессов (Гринин, Коротаев, Малков 2006), История и Математика: Макроисторическая динамика общества и государства (Малков, Гринин, Коротаев 2007), История и Математика: Анализ и моделирование социально-исторических процессов (Коротаев, Малков, Гринин 2007), История и Математика: Концептуальное пространство и направления поиска (Турчин и др. 2007), История и Математика: Модели и теории (Гринин, Малков, Коротаев 2008). Как читатель может видеть, каждый выпуск имел свой собственный подзаголовок. Данный выпуск не представляет собой исключения. Он имеет подзаголовок Процессы и модели. Понятие "процесс" в одном из наиболее распространенных смыслов означает определенную последовательность состояний или явлений в изменении /развитии чего-либо. Чем упорядоченнее эта последовательность, чем глубже удается ее понять, тем больше вероятность, что процесс удастся описать математическими или иными формализованными средствами, а также что его удастся смоделировать (а зачастую и использовать). Поэтому постоянный и глубокий интерес нашего альманаха к различным процессам вполне понятен и объясним, особенно в отношении крупных и длительных процессов. В частности, напомним, первый его выпуск имел подзаголовок Проблемы периодизации исторических макропроцессов (Гринин, Коротаев, Малков 2006), а третий – Анализ и моделирование социально-исторических процессов (Коротаев, Малков, Гринин 2007). Подобно системам, класс которых, по выражению У.Эшби, "чудовищно широк" (Эшби 1969: 129), неизмеримо велик и класс процессов. Но в рамках нашего альманаха мы прежде всего обращаемся к социальным и историческим процессам в широком аспекте. Уже в глубокой древности и в античности стали появляться представления о том, что общественная жизнь так или иначе связана с процессами, в частности, постоянного регресса (например, переход от золотого века к железному) или циклическими (когда развитие общества представлялось в виде делающего круг колеса, повторением того, что было ранее по принципу Экклезиаста: "Бывает, скажут о чем-то: смотри, это новость! А уже было оно в веках, что прошли до нас"). Первые более или менее "научные", то есть опирающиеся на установленные научные факты философские концепции истории также были связаны с такими циклами. Наиболее известными из таких ранних концепций являются теория Ибн Халдуна (Ibn Khaldun, 'Abd alRahman 1958; Игнатенко 1980; Коротаев 2006) и теория Дж.Вико (1940). Появившиеся в XVIII и достигшие расцвета в XIX в. концепции прогресса также опирались на идею определенного закономерного процесса, то есть постоянного улучшения, не имеющего конца (см., например: Тюрго 1961 [1776]; Кондорсе 1995 [1795]). Но, пожалуй, первыми процессами, к изучению которых стали применять математические методы, были экономические и демографические (см., например: Борисов 2005). Представление процесса в виде модели означает достаточно глубокое понимание его природы, возможность определить, на каких закономерностях он базируется, можно ли его прогнозировать. Поэтому естественно, что модели так или иначе присутствуют в каждом выпуске Истории и Математики. Напомним, что мы говорили о моделях в предыдущем выпуске альманаха. Термин "модель" используется для обозначения очень широкого класса явлений (Вартофский 1988: 27; Новик, Садовский 1988: 450). Конечно, математические модели представляют только часть всего класса моделей, но и они чрезвычайно разнообразны. И наш альманах открыт для любого их типа. В то же время мы отдаем предпочтение именно объяснительным моделям, способным показать причины той или иной феноменологии явлений. Кроме того, опираясь на тенденции современной постнеклассической науки (см., например: Степин 2000), мы стараемся представить модели, учитывающие как закономерные процессы, так и процессы, выходящие за рамки повторяющихся явлений; модели, описывающие нелинейные процессы, состояния хаоса, фазовые переходы, учитывающие стохастические явления и т.п. Хотя в прошлом осталось время, когда философы и мыслители могли охватить одной идеей весь универсум, однако по-прежнему сохраняется большая потребность в концептуальной организации и объединении наших знаний о мире. Как справедливо замечал Э.Шредингер, стало почти невозможным для одного ума полностью овладеть больше чем какой-либо одной небольшой специальной частью науки, но в то же время кто-то должен рискнуть взяться за синтез фактов и теорий (Шредингер 1972: 10–11). Использование для такого рода обобщений процессов, оформленных как модели, существенно облегчает такую задачу, поскольку, говоря словами Г.Хакена, позволяет достигать колоссального сжатия информации (Хакен 2005: 24). Таким образом, в подзаголовке настоящего альманаха мы соединили наиболее важные аспекты наших интересов. В настоящем альманахе исследуются процессы, касающиеся самых разных сфер жизни общества. Однако, поскольку наш альманах называется История и Математика, хотелось бы немного остановиться на том, что может быть основой для на первый взгляд, казалось бы, неповторимой цепи событий, какой часто видится история (см. об этом также: Гринин, Коротаев 2008). Подобно тому, как тончайшие оттенки звуков или света на определенном уровне сходятся к единой материально-энергетической субстанции/структуре, так и внешне совершенно различные по длительности, уникальности, новизне, значимости и т.п. исторические события, процессы и явления все же имеют и некие общие вполне реальные основы, причем выражаемые во вполне исчисляемых единицах. Мы полагаем, что такой общей базой в социально-исторических феноменах должен быть признан временной характер любых исторических событий. При этом временные векторы, помимо сравнимых количественных величин, характеризуются также однонаправленностью, а последняя может придавать многим социальным изменениям характер процессов, поскольку процесс – это всегда определенным образом направленный поток изменений. Таким образом, мы всегда говорим о тех или иных направленностях в истории, поскольку само время имеет направление. Поэтому историческое исследование в большинстве случаев представляет собой некий событийный ряд, упорядоченный, по крайней мере, последовательностью во времени, но обычно еще, как правило, и некоей каузальной логикой или более сложной зависимостью в виде, например, нелинейных положительных и отрицательных связей первого, второго и более высокого порядков; или обусловленностью, т.е. той или иной вероятностью совершения самих событий и т.д. По этим и многим другим причинам история все больше изучается именно как процесс или, точнее, совокупность различных процессов, в ходе которых можно увидеть "волны" и "циклы" различной длительности – от нескольких лет до нескольких сотен и даже тысяч лет (см. литературу на эту тему: Гринин, Коротаев 2009: Глава 1). Мы считаем, что от масштаба, длительности, упорядоченного или стохастического характера изменений, от распространенности, изученности и т.п. явлений во многом зависят выводы о характере самого исторического развития – является ли этот характер детерминированным, случайным, закономерным, причинным, линейным, нелинейным, вероятностным, цикличным, бифуркационным и т.п. При этом чем более активно будут обнаруживаться различные черты повторяемости и сходства в самых разных по характеристикам и длительности временных и событийных рядах и между ними, тем лучше удастся увидеть фундаментальные черты сходства в различных исторических и социальных процессах. В настоящем выпуске рассматриваются процессы разных длительностей и природы. Мы сгруппировали их в два раздела. Раздел 1 (Исторические и политические процессы) включает в себя три статьи и один комментарий. Важно иметь в виду не только многообразие и бесконечность процессов, но и бесконечность различных зависимостей между различными переменными, факторами и явлениями. Найти достаточно релевантные из них, показать, как эти отношения помогают увидеть скрытые зависимости, собственно, и является научной задачей. В каждой из трех статей раздела авторы стремятся показать такие примечательные взаимосвязи. Статья С.А.Петухова "Динамика основания монастырей в Европе и России XI – середины XIX века и солнечные циклы" посвящена рассмотрению гипотезы, традиция которой идет еще от работ А.Л.Чижевского. Последний попытался с использованием строгих научных методов доказать, что циклы солнечной активности влияют на историческую динамику, в частности на подъем или спад социального противостояния. Однако полностью убедить научное сообщество в наличии влияния космических процессов на социальные А.Л.Чижевскому, как и его последователям, не удалось. Тем не менее, поскольку солнечная активность является важнейшим фактором влияния на биосферу и на климат, то вовсе не исключено, что удастся более убедительно доказать существование в какой-то опосредованной форме взаимосвязи между социальными и космическими процессами. Проблему же влияния климата на социальные процессы и вовсе невозможно отрицать, а необходимо всячески исследовать. (Этой проблеме посвящена одна из статей второго раздела.) Вот почему всякая попытка научно установить взаимосвязь между социальной жизнью и космическими факторами (в т.ч. солнечной активностью) является важной и интересной. С.А.Петухов считает, что от раннего Средневековья до Нового времени в истории Европы обнаруживаются социально-экономические циклы, связанные с солнечной активностью. Они могут быть документированы качественно и количественно, что было пока сделано на примере возникновения городов, основания и закрытия монастырей, возникновения первых мануфактур. В его статье обсуждаются возможные механизмы этой взаимосвязи. Б.Н.Миронов уже много лет занимается проблемами исторической антропометрии как области науки, которая позволяет привлечь важный статистический материал и дать научно обоснованные методики для реконструкции исторических, демографических и социальных процессов в тех или иных обществах. В его статье "О чем говорит рост человека: возможности, состояние и перспективы исторической антропометрии для понимания динамики исторического процесса" рассматриваются возможности, источники и методология исторической антропометрии, а также первые результаты, полученные в этой новой области науки, применительно к России за 1701–2005 гг. Средний финальный рост человека рассматривается в антропометрии в качестве замещающей, или дамми-переменной (dummy variable), для степени удовлетворения базисных потребностей человека или биологического статуса населения. Динамика среднего роста мужского населения России позволяет предположить, что уровень жизни в стране на протяжении 305 лет (1701–2005 гг.) изменялся циклически. Но в XVIII в. преобладал понижательный тренд, а в XIX- XX вв. – повышательный тренд. Россия в начале XVIII в. по уровню биостатуса в европейском масштабе находилась немного ниже середины и всю дистанцию в 1701–2005 гг. прошла преимущественно в середине, в периоды снижения уровня жизни несколько отдаляясь, а в периоды повышения уровня жизни приближаясь к середине, не покидая, однако, свою историческую колею – страны, средней по уровню социально-экономического развития. Таким образом, удается увидеть, как процесс социального развития общества и созданная им социальная среда влияют на процесс биологического развития среднестатистического человека, и на базе значимой статистической выборки людей определенных исторических эпох воссоздать некоторые стороны исторического процесса, недостаточно освещенные историческими источниками. Статья А.А.Вороновича и А.А.Романчука "Антропология сецессии и математические методы: конфликты и "узлы" Балкан" посвящена рассмотрению сецессионистских конфликтов Юго-Восточной Европы. Авторы достаточно убедительно связывают возможность возникновения и остроту сецессионистских конфликтов с численностью различных этнополитических групп. Они обращают внимание на то, что в этом весьма конфликтном в целом макрорегионе мы наблюдаем ряд устойчивых примеров мирного совместного проживания двух и более этносов, и предлагают типологию сецессионистских конфликтов данного региона по критерию уровня конфликтности: "узлы" соответствуют регионам, где мирно совместно проживают два и более этносов; "латентные конфликты" – регионам, где напряженность между этносами существует, но не выливается в открытый конфликт; "конфликты" – регионам, где наблюдается открытый конфликт. Далее авторы рассматривают вопрос о влиянии параметров абсолютной и относительной численности этнического меньшинства на уровень конфликтности в рассматриваемых регионах Юго-Восточной Европы. По их мнению, эти параметры играют достаточно важную роль в развитии или "неразвитии" сецессионистского конфликта. Предварительный вывод, который авторам видится возможным, можно сформулировать так: меньшинство может пойти на конфликт, если оно составляет большинство в каком-то регионе и при этом оно достаточно велико (более 300–500 тысяч человек) в абсолютном исчислении. Крайне интересна также ситуация с группой "узлов", то есть регионов с самой низкой конфликтностью. Проведенное исследование показало, что можно говорить о существовании некоего порога абсолютной численности группы (прибмерно 200 тысяч человек). Если численность меньшинства ниже этого порога, то вероятность возникновения конфликта очень мала. Для группы "узлов", на взгляд авторов, абсолютную численность группы можно считать одним из "параметров порядка" или, может быть, даже единственным "параметром порядка". В последнем случае, однако, с авторами статьи согласиться труднее, так как очевидно, что на возникновение сецессионистских конфликтов влияет много факторов, которые могут образовывать особые "параметры порядка". Однако следует учитывать, что представленные выводы имеют отношение только к рассматриваемому региону – Юго -Восточной Европе, и их, как подчеркивают авторы, простая экстраполяция на другие регионы мира, скорее всего, может привести к неверным выводам. Таким образом, статья не претендует на широкие обобщения, однако ставит важные проблемы и пытается разработать методику их решения в рамках одного региона, которая, однако, возможно, окажется полезной и для анализа сепаратизма в других регионах. Л.Е.Гринин в своем комментарии "Национализм и проблема национального суверенитета" к статье А.А.Вороновича и А.А.Романчука в целом положительно оценивает работу авторов. Однако поскольку процессы сепаратизма носят общемировой характер, есть смысл взглянуть на них и с этой точки зрения. Л.Е.Гринин далее показывает возможный вариант осмысления сецессионистских тенденций в более крупном масштабе (что, естественно, не решает задачи создания теории сецессионистских конфликтов, но может быть полезным). Он пытается показать, насколько тесно связаны два очень сложных процесса современного мира: трансформация национального суверенитета и рост национализма и сепаратизма. Согласно Л.Е.Гринину, объяснение причин сепаратизма и сецессионизма в современный период на первый взгляд может показаться парадоксальным: национализм усиливается потому, что ослабевают как системы государства. Тем не менее, парадоксальности тут нет: происходит процесс трансформации суверенитета (причем во многом добровольного сокращения государствами суверенных прерогатив), образования наднациональных сообществ и правовых пространств, куда и устремляются напрямую некоторые нации, не имеющие государственности. В разделе 2 (Модели демографических и экономических процессов) показаны некоторые направления, в которых имеются возможности моделирования социальных, демографических, экономических и иных процессов. Здесь также прослеживается идея поиска тех релевантных связей, которые позволяют прояснить некоторые процессы, увидеть в потоке фактов и событий новые, иногда на первый взгляд парадоксальные зависимости. В статье С.Ю.Малкова и А.А.Марковой "Связь демографической динамики с изменениями климата за последние 2000 лет" показана взаимосвязь демографической динамики и изменения климата. Статья посвящена исследованию связи глобальной демографической динамики с изменениями климата за два тысячелетия. На основе статистической обработки имеющихся данных показана значимость корреляции между отклонениями численности народонаселения от общего степенного тренда, отражающего улучшение технологий землепользования и увеличение демографической емкости территорий в ходе исторического развития, и средней глобальной температурой. При этом значимость корреляции тем выше, чем обширнее территория. Показано, что наиболее высокое значение корреляция имеет для территорий, где средняя температура января близка к нулю (Северо-Западная Европа, Восточная Европа, Китай). В статье Л.Е.Гранина, С.Ю.Малкова, В.А.Гусева и А.В.Коротаева "Некоторые возможные направления развития теории социально-демографических циклов и математические модели выхода из "мальтузианской ловушки" рассматривается зависимость между экономическими и демографическими процессами. Особое внимание уделяется именно демографическим процессам, в частности выходу из "мальтузианской ловушки". Под мальтузианской ловушкой авторами понимается типичная для доиндустриальных обществ ситуация, когда рост общественного производства (в результате того, что он сопровождается обгоняющим демографическим ростом) не сопряжен в долгосрочной перспективе с ростом производства ВВП на душу населения и улучшением условий существования подавляющего большинства населения, остающегося на уровне, близком к уровню голодного выживания (см., например: Artzrouni, Komlos 1985; Steinmann, Komlos 1988; Komlos, Artzrouni 1990; Steinmann, Prskawetz, Feichtinger 1998; Wood 1998; Kogel, Prskawetz 2001). Авторы статьи анализируют достоинства и недостатки математических моделей, предложенных вышеупомянутыми авторами. Но главное внимание в их статье уделено другому. Доиндустриальные социально-демографические циклы обычно не завершались выходом социальной системы из мальтузианской ловушки, что, как правило, влекло за собой кризис и социально-демографический коллапс. В научной литературе имеются математические модели, описывающие процесс спасения из мальтузианской ловушки. В этих моделях при описании динамики производства используется функция типа Кобба – Дугласа с учетом технологического развития, темпы которого считаются зависящими от общего количества населения. Результаты моделирования заключаются в том, что при определенном уровне технологического развития динамика производства начинает опережать динамику демографического роста, тем самым обеспечивая выход из мальтузианской ловушки. При достаточной сложности используемого математического аппарата полученный общий вывод весьма предсказуем на основе лишь логических рассуждений. Таким образом, требуется детализация и конкретизация моделей, что и обусловливает необходимость дальнейшей работы в этом направлении. В математической модели, предлагаемой в статье Л.Е.Гринина, С.Ю.Малкова, В.А.Гусева и А.В.Коротаева, описывается динамика развития рыночного сектора сельскохозяйственного производства в условиях роста городского населения, сопровождающегося ростом спроса (и, соответственно, цен) на продукты питания. При этом дополнительные средства, полученные производителями за счет роста цен на сельскохозяйственные продукты, могут в значительной степени инвестироваться в расширение и интенсификацию производства. Основные предварительные выводы исследования этой статьи следующие: 1. Традиционное аграрное общество, основанное на натуральном хозяйстве, не способно выйти из "мальтузианской ловушки" и имеет динамику, задаваемую социально-демографическими циклами. 2. Необходимым условием выхода из "мальтузианской ловушки" является наличие серьезного рыночного сектора в сельском хозяйстве и достаточно развитой технологической базы, способной обеспечить устойчивый и непрерывный рост производительности сельскохозяйственного труда. 3. Выход из "мальтузианской ловушки" возможен в "фазе сжатия" на фоне роста цен на сельскохозяйственную продукцию. При этом должен выполняться ряд достаточно жестких и противоречивых условий, несоблюдение которых переводит "фазу сжатия" не в фазу выхода из "мальтузианской ловушки", а в фазу социально-демографического коллапса. Но при определенных условиях рост цен на сельскохозяйственную продукцию начинает играть роль спускового механизма, способствующего поиску механизмов выхода из "мальтузианской ловушки" (а не скатывания к демографической катастрофе), однако при этом возникают многочисленные социальные перекосы и напряжения. 4. Эти условия впервые были выполнены в XVI в. в Англии, которой впервые удалось начать контрмалътузианскую модернизацию. Вслед за ней пошли другие страны. В статье поставлены также некоторые проблемы и выдвинуты гипотезы, в частности о наличии ситуации т.н. "мальтузианско-марксовой ловушки", когда рост ВВП может обгонять рост населения, но изНза того, что прибавочный продукт распределяется очень неравномерно, проблемы недопотребления остаются в обществе крайне острыми, что может вести к обострению социальной напряженности. Авторы также считают, что уровень урбанизации при определенных условиях может выступать в качестве показателя уровня развитости сельского хозяйства. Они полагают, что имеется такой интервал уровня урбанизации доиндустриального и раннеиндустриального общества (приблизительно между 10 и 20%), в котором уже намечается точка бифуркации, откуда возможен как выход из "мальтузианской ловушки", так и обратное скатывание в нее. В случае первого варианта развития событий затем начинается довольно быстрый абсолютный и относительный рост городского населения. В разделе 3 (Обзоры, рецензии, научная жизнь) представлены комментарии к книге П.В.Турчина Историческая динамика (2007), а также отчет о конференции "Клиодинамика: философское осмысление и математическое моделирование макроисторических процессов", проведенной летом 2008 г. на Алтае. Мы надеемся, что данный выпуск альманаха будет интересен как специалистам, так и широкому кругу читателей, интересующихся использованием точных методов в исторических исследованиях. О редакторах
 Коротаев Андрей Витальевич Доктор философии (Ph.D.), доктор исторических наук, профессор, заведующий лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», главный научный сотрудник Центра цивилизационных и региональных исследований Института Африки, ведущий научный сотрудник Института востоковедения РАН и Международной лаборатории демографии и человеческого капитала РАНХиГС, профессор факультета глобальных процессов МГУ. Автор более 700 научных трудов.
 Малков Сергей Юрьевич Доктор технических наук, профессор. Научный руководитель Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования МГУ имени М. В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник Института экономики РАН, руководитель направления Центра проблем СЯС Академии военных наук, действительный член Академии военных наук. Специалист в области математического моделирования социально-экономических и политических процессов, устойчивости социально-экономических систем в условиях дестабилизирующих воздействий, создания логико-математических моделей долгосрочной мировой динамики. Автор более 300 научных работ.
 Гринин Леонид Ефимович Доктор философских наук, ведущий научный сотрудник Института востоковедения РАН, главный научный сотрудник Высшей школы экономики, соредактор международных журналов «Social Evolution & History», «Journal of Globalization Studies», шеф-редактор журналов «Историческая психология и социология истории» и «Век глобализации». Автор более 600 научных трудов на русском, английском, немецком, испанском и китайском языках, включая 31 монографию, в том числе «Философия, социология и теория истории» (М.: URSS), «Производительные силы и исторический процесс» (М.: URSS), «Государство и исторический процесс» в 3 книгах (М.: URSS), «Социальная макроэволюция. Генезис и трансформации Мир-Системы» (М.: URSS; совместно с А. В. Коротаевым), «Глобальный кризис в ретроспективе. Краткая история подъемов и кризисов от Ликурга до Алана Гринспена» (М.: URSS; совместно с А. В. Коротаевым), «От рубил до нанороботов. Мир на пути к эпохе самоуправляемых систем (история технологий и описание их будущего)» (М.: Учитель; совместно с А. Л. Грининым), «Great Divergence and Great Convergence. A Global Perspective» (Springer International Publishing; совместно с А. В. Коротаевым), «Islamism, Arab Spring, and the Future of Democracy. World System and World Values Perspectives» (Springer International Publishing; in co-authorship with Korotayev and Tausch).
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||